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Literatura Técnica

Artigos de nossa autoria, co-autoria e links de interesse.

Dicas sobre o modelo LGD na página 71.

Comparação dos parâmetros de risco de crédito de Basiléia II na página 26.

Compatibilidade com IFRS9 e Requisitos de Basileia na página 07.

Validando modelos de risco interno em um contexto de Basileia II na página 33.

Desafios no cálculo do risco de crédito da contraparte - soluções na página 53.

Diretrizes para o cálculo de parâmetros PD, LGD e EAD na página 54.

O aprendizado de máquina avançado, baseado em RNAs supervisionadas por um algoritmo genético, combinado com sistemas de autenticação e assinatura de ponta, fornece a melhor solução da categoria para prevenção e detecção de fraudes.

O clustering realizado pela Neural Networks tem sido utilizado com sucesso no direcionamento de estratégias para prevenção de cobrança e inadimplência. Também se encaixa perfeitamente na segmentação de clientes em campanhas de marketing.

As redes neurais supervisionadas por algoritmos genéticos têm melhor desempenho do que qualquer outro algoritmo de aprendizado de máquina para pontuação e classificação de crédito, de acordo com as métricas de área sob a curva ROC.

Redes neurais, algoritmos genéticos e decisão bayesiana combinadas para oferecer assistência médica melhor e mais econômica.

Combinando dois algoritmos de RNA diferentes otimizados para prever a evasão de alunos e reduzi-la agrupando casos em torno de estratégias de retenção.

Acelerar e aprimorar o treinamento / otimização de redes neurais artificiais combinando otimização por enxame de partículas e algoritmos genéticos.

Combinando otimização de enxame de partículas e algoritmos genéticos na supervisão do treinamento de redes neurais artificiais.

Metodologia para criar modelos de previsão baseados em redes neurais artificiais ou regressão convencional (linear, polinomial etc.) com viés intencional incorporado.

Criando modelos preditivos com tendências calibradas.

Obtendo Significativa Capacidade Preditiva e Classificatória de Características Pessoais - o lado bom do case Cambridge Analytica.

Treinamento completo em redes neurais artificiais supervisionado por algoritmos genéticos, obrigatório para todos na indústria financeira (incluindo a Fintechs), mas também para cientistas de dados, profissionais de saúde (aplicações médicas ilustradas). Inicialmente disponível apenas em português. Versão em inglês em breve.

Uma solução campeã na aplicação de AI em trading de ativos financeiros (ações, commodities, FOREX).

A melhor ferramenta de IA para modelar e prever o comportamento de índices macro e microeconômicos, desde petróleo e energia, ações e Forex.

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